Estrategia de IA para empresas, de la hoja de ruta a la adopción.
Ofrecemos estrategia de IA para empresas medianas y dirigidas por sus dueños que quieren que la IA rinda en todo el negocio. Evaluamos dónde crea valor, armamos la hoja de ruta, capacitamos a sus equipos y líderes, definimos la política de uso y automatizamos los procesos que más cuestan, para que su gente use la IA todos los días.
Con usted y por usted: lo diseñamos, lo construimos y su equipo lo usa.
Actualizado el
Qué incluye el programa, del diagnóstico al uso diario.
Diagnóstico y hoja de ruta de IA
Dónde la IA crea valor en su negocio, qué es viable ahora y qué debe estar listo primero, en una hoja de ruta de IA priorizada con el caso de negocio detrás de cada paso.
Programa de adopción de IA
Un programa que avanza mes a mes, con casos de uso que llegan equipo por equipo, hábitos que se sostienen y una revisión periódica de lo que funciona.
Capacitación en IA para empleados y líderes
Sesiones prácticas sobre su propio trabajo, para que las personas aprendan las herramientas en las tareas de cada semana. Los líderes van primero.
Política de uso de IA
Reglas claras sobre qué herramientas usar, qué datos pueden entrar, quién revisa el resultado y cuándo decide una persona.
Rediseño y automatización de procesos
Rediseñamos los flujos que más cuestan y los automatizamos con n8n y conexiones entre los sistemas que ya usa.
El impacto de la adopción de IA: ingresos, costos y riesgo.
Aumentar ingresos
Los equipos que usan IA en ventas y servicio responden más rápido y dan seguimiento a más del trabajo que trae ingresos.
Bajar costos
Los procesos automatizados eliminan copias, digitación y reportes manuales, para que las horas vayan al trabajo que necesita personas.
Reducir riesgos
Una política de uso y procesos documentados reemplazan los experimentos sueltos, y el conocimiento deja de vivir en pocas personas.
Cómo avanza el programa, del diagnóstico a la medición.
Empezamos por entender el negocio y terminamos midiendo qué cambió contra la línea base.
Entender
El modelo de negocio, las metas, los clientes, la economía, los flujos, la tecnología, los datos y las restricciones, antes de cualquier recomendación.
Identificar
Oportunidades que afectan ingresos, costos y riesgo, evaluadas por impacto, viabilidad, dependencias y tiempo hasta el valor.
Priorizar
Una hoja de ruta basada en valor de negocio y no en novedad: qué construir primero, qué aplazar y qué no construir.
Diseñar
El flujo futuro, la experiencia del cliente, el comportamiento de la IA, las integraciones, los controles y la arquitectura.
Construir e implementar
La automatización, el agente, la integración, la aplicación o el sitio, entregados por etapas que llegan a producción y a las personas que los usan.
Medir y evolucionar
Resultados revisados contra la línea base y mejorados con el tiempo. La hoja de ruta se actualiza con lo que dicen los números.
Preguntas frecuentes, antes de empezar con IA.
¿Cómo encuentro el primer caso de uso de IA para mi empresa?
Empiece por el trabajo que se repite cada semana y cuesta horas o ventas: el seguimiento de prospectos, los datos que se copian entre sistemas, las preguntas que los clientes repiten, los reportes armados a mano. Mapeamos cómo funciona hoy, medimos el valor con sus propios números y elegimos un primer caso lo bastante pequeño para entregarlo y lo bastante grande para que importe.
¿Qué es un programa de adopción de IA?
Un plan que lleva la IA de unas pocas personas curiosas al uso diario en toda la empresa. Avanza mes a mes: casos de uso por equipo, capacitación práctica sobre el trabajo real, una política de uso, automatización de los procesos que más cuestan y una revisión periódica de lo que funciona y lo que hay que cambiar.
¿Cómo capacito a mi equipo en IA?
Sobre su propio trabajo, no con ejemplos genéricos. Hacemos sesiones prácticas en las que cada equipo usa la IA en tareas de cada semana, empezando por los líderes para que el hábito venga desde arriba. Cada sesión termina con un flujo que la gente sigue usando, y la política de uso dice qué datos pueden entrar.
¿Debo contratar un consultor de IA o un director de IA?
Depende de la etapa. Una empresa en crecimiento suele necesitar primero una hoja de ruta clara y alguien que la lleve a producción, algo que una firma de consultoría puede hacer sin un directivo de tiempo completo. Un director de IA tiene sentido cuando la IA ya opera en varias áreas del negocio y necesita un dueño dentro de la empresa.
¿Prefiere preguntar antes? Ada le responde ahora y le abre el calendario con sus respuestas.
Agende una reunión: empezamos por su negocio, no por las herramientas.
En 15 minutos por video revisamos en qué punto está con la IA y cuál debería ser el primer paso.
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